Maintenance base de données

Pourquoi les bases de données se dégradent

Une base de données fraîchement installée est rapide. Avec le temps, les données s'accumulent, les index se fragmentent, les requêtes deviennent plus lourdes. Sans maintenance, les performances se dégradent progressivement jusqu'à devenir problématiques.

Cette dégradation est souvent invisible au début. Une requête qui prenait 50 millisecondes en prend maintenant 200. L'utilisateur ne le remarque pas encore. Mais quand elle atteint 2 secondes, l'application devient pénible à utiliser.

Les piliers de la maintenance BDD

Sauvegardes et restauration

La sauvegarde est la première ligne de défense. Une base de données sans sauvegarde récente et testée est une bombe à retardement. Les sauvegardes doivent être automatisées, régulières, et stockées sur un support distinct du serveur principal.

Mais sauvegarder ne suffit pas. Il faut tester régulièrement la restauration. Une sauvegarde qu'on ne peut pas restaurer ne vaut rien. Les tests de restauration révèlent aussi le temps nécessaire pour remettre le système en service après un incident.

Optimisation des requêtes

Les requêtes lentes sont souvent la cause principale des problèmes de performance. Une requête mal écrite ou un index manquant peut multiplier le temps d'exécution par 100. L'analyse des requêtes lentes (slow query log) identifie les coupables.

Maintenance des index

Les index se fragmentent avec le temps, surtout sur les tables qui subissent beaucoup de modifications. La reconstruction périodique des index restaure leurs performances. Sur PostgreSQL, VACUUM et REINDEX. Sur MySQL, OPTIMIZE TABLE.

Gestion de l'espace disque

Les bases de données grossissent. Les logs s'accumulent. Les tables temporaires ne sont pas toujours nettoyées. La surveillance de l'espace disque évite les pannes brutales quand le disque est plein.

Monitoring des performances

La supervision des bases de données va au-delà du simple "up or down". Les métriques clés incluent le nombre de connexions actives, le temps moyen des requêtes, l'utilisation du cache, les verrous en attente.

Ces métriques permettent de détecter les problèmes avant qu'ils n'impactent les utilisateurs. Une augmentation progressive du temps de requête signale une dégradation à investiguer.

Cas concret : application métier à Cayenne

Une entreprise guyanaise utilisait une application de gestion développée sur mesure. Après trois ans d'utilisation, les utilisateurs se plaignaient de lenteurs croissantes. L'application mettait parfois 10 secondes à afficher une liste de clients.

L'analyse a révélé plusieurs problèmes cumulés. La table principale contenait 500 000 lignes sans index sur les colonnes de recherche. Les logs de l'application n'étaient jamais purgés et occupaient 80% de l'espace disque. Aucune maintenance n'avait été effectuée depuis l'installation.

Après ajout des index manquants, purge des logs, et reconstruction des tables fragmentées, le temps d'affichage est passé de 10 secondes à 300 millisecondes.

Sécurité des données

La maintenance inclut aussi la sécurité. Les accès à la base doivent être restreints au strict nécessaire. Les mots de passe par défaut doivent être changés. Les connexions doivent être chiffrées quand elles transitent par le réseau.

Les mises à jour de sécurité du moteur de base de données font partie de la gestion des correctifs. Les failles sur MySQL ou PostgreSQL sont régulièrement découvertes et corrigées.

Haute disponibilité

Pour les applications critiques, une seule instance de base de données représente un point de défaillance unique. La réplication vers un serveur secondaire permet de basculer rapidement en cas de panne du primaire.

La mise en place d'une réplication demande une configuration initiale et une surveillance continue. Le secondaire doit rester synchronisé, et la bascule doit être testée régulièrement.

Choix du moteur

MySQL, PostgreSQL, MariaDB, MongoDB : chaque moteur a ses forces. PostgreSQL excelle pour les requêtes complexes et la conformité SQL. MySQL/MariaDB est souvent plus simple à administrer. MongoDB convient aux données non structurées.

Le choix initial impacte la maintenance future. Migrer d'un moteur à un autre est possible mais coûteux. Mieux vaut choisir correctement dès le départ.

Documentation et procédures

La maintenance efficace repose sur des procédures documentées. Comment restaurer une sauvegarde ? Comment reconstruire les index ? Comment basculer sur le secondaire ? Ces procédures doivent être écrites, testées, et accessibles en cas d'urgence.